A+ A-
STRONA GŁÓWNA

Centrum Kształcenia Międzynarodowego IFE

Modelling and Data Science

Jesteś tutaj

Strona główna > Wyszukiwarka kierunków > Modelling and Data Science
Jednostka prowadząca kierunek: 
Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej
Centrum Kształcenia Międzynarodowego (IFE)
Stopień studiów: 
I stopnia
Tryb studiów: 
studia stacjonarne
Język wykładowy: 
angielski
Otrzymywany tytuł: 
inżynier
Czas trwania studiów: 

4 lata (8 semestrów)

Czy wiesz że?

Cyfrowo przechowujemy mniej więcej tyle pojedynczych informacji ile jest gwiazd we wszechświecie. Jednak mniej niż 0,5% danych, które zebrała ludzkość, jest analizowane i wykorzystywane.

Opis kierunku: 

Chcesz zdobyć jedne z najbardziej pożądanych kompetencji w XXI wieku? Chcesz poznać najnowocześniejsze technologie, które ukształtują świat najbliższej przyszłości: uczenie maszynowe, przemysł 4.0, komputery kwantowe? Czy chcesz nauczyć się jak opisać świat łącząc informacje płynące zarówno podstawowych praw przyrody, jak i z dużych zbiorów danych? Chcesz pracować w sektorze informatycznym, ale nie interesuje Cię tworzenie stron internetowych?

Jeżeli odpowiedź na któreś z powyższych pytań brzmi TAK, to kierunek Modelling and Data Science jest dla Ciebie! Jest on prowadzony całkowicie w języku angielskim. W trakcie studiów zdobędziesz umiejętności w dziedzinie nauki o danych (data science) i modelowania komputerowego w oparciu zarówno o dane, jak i fundamentalne reguły rządzące światem. Program pozwala na zdobycie zaawansowanych kompetencji informatycznych oraz wykraczających poza nie i obejmujących symulacje komputerowe, fizykę współczesną, fotonikę, technologie laserowe i obliczenia kwantowe.

Po ukończeniu studiów na kierunku Modeling and Data Science będziesz specjalistą w zakresie modelowania procesów, analizy danych, komputerowego projektowania materiałów, oraz symulacji komputerowych. Będziesz też osobą o szerokich horyzontach, ukształtowanych poprzez kursy z tych dziedzin nauki, w których analiza danych odgrywa istotną rolę, np. fizyki materiałowej lub fotoniki, a także poprzez zajęcia z umiejętności miękkich, np. pracy zespołowej. Studia Modelling and Data Science mają program interdyscyplinarny łączący informatykę i fizykę. Program studiów dostępny jest na stronie https://programy.p.lodz.pl/ectslabel-web/

Student o kierunku

Chciałbym pracować jako programista. Sam kierunek otwiera jednak znacznie więcej opcji. W przyszłości znaleźć zatrudnienie jako analityk danych, inżynier danych bądź specjalista ds. modelowania. Jestem optymistą i mam nadzieję, że może znajdę pracę w zawodzie, który jeszcze nie istnieje, a do którego będę świetnie przygotowany po moich studiach. Na tym kierunku kładzie się największy nacisk na projekty, również te realizowane we współpracy z ośrodkami zagranicznymi. Dobór przedmiotów jest naprawdę interesujący – trudno byłoby znaleźć drugi kierunek, który byłby takim połączeniem. Panuje też dobra atmosfera między zarówno naszą grupą, jak i nami oraz kadrą profesorską. Symulacje komputerowe, informatyka kwantowa, nauczanie maszynowe czy sztuczna inteligencja - kierunek Modelling and Data Science wykorzystuje najnowsze technologie na światowym poziomie. Zobacz więcej.

 

Piotr Skrobski

Co zyskujesz?: 
  • Nauczymy Cię programować w nowoczesnych językach Python oraz C++.
  • Poznasz metody pracy z dużymi zbiorami danych oraz podstawy sztucznej inteligencji.
  • Zobaczysz najnowocześniejsze technologie, które dla wielu osób jeszcze dziś brzmią jak science-fiction (cyfrowy bliźniak, komputery kwantowe, technologie fotoniczne) i będziesz potrafił je wykorzystać.
  • Uczyć się będziesz nie przez „zakuwanie”, ale realizując coraz bardziej zaawansowane projekty.
Praktyki i staże: 
  • Ericsson
  • TomTom
  • Corning
  • BeNeering
  • BioNanoPark
Perspektywy zawodowe: 

Data Scientist określany jest jako jeden z najbardziej perspektywicznych i lukratywnych zawodów XXI wieku. Absolwent kierunku Modelling and Data Science będzie poszukiwanym pracownikiem jako:

  • analityk danych,
  • specjalista ds. modelowania w nauce, przemyśle lub biznesie,
  • inżynier danych,
  • specjalista w zawodzie, który jeszcze nie istnieje, ale za cztery lata będzie najbardziej poszukiwany na rynku.

Znajdzie on pracę w:

  • firmach informatycznych,
  • przedsiębiorstwach produkujących nowoczesne technologie,
  • sektorze finansowym,
  • jednostkach naukowo-badawczych
Termin rekrutacji: 
12 czerwca - 10 lipca 2023
Zasady rekrutacji: 

 

Zasady rekrutacji dla kandydatów zagranicznych *: 

* Kandydat zagraniczny, czyli taki, który m.in.:

  • nie ma obywatelstwa polskiego ani Karty Polaka,
  • nie ma stałego pobytu w Polsce ani w UE,
  • nie jest żoną/mężem polskiego obywatela,
  • nie zna języka polskiego na poziomie C1.
'

Poznaj nasz kampus