Nazwa
Data Science
Forma studiów
stacjonarna
Czas trwania
2 semestry
Liczba miejsc
16 osób
Dni zjazdów
Sobota
Niedziela
Studia wpisane do zintegrowanego systemu kwalifikacji
Nie
Studia przypisane do zintegrowanego systemu kwalifikacji - poziom
poziom 6
Kontakt
5
edycja
60
absolwentów
216
godzin
O Studiach
Data Science łączy kompetencje z zakresu analizy danych, statystyki i programowania, umożliwiając przekształcanie dużych zbiorów danych w użyteczną wiedzę wspierającą podejmowanie decyzji. Specjaliści w tej dziedzinie wykorzystują nowoczesne metody analityczne i obliczeniowe do identyfikowania wzorców, zależności i trendów, które trudno wykryć za pomocą tradycyjnych metod analizy.
Program studiów obejmuje m.in. programowanie w języku Python, analizę statystyczną i eksploracyjną danych, wizualizację i raportowanie wyników, a także metody uczenia maszynowego, sztucznych sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Pozwala rozwijać zarówno kompetencje techniczne, jak i umiejętność praktycznego wykorzystania danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
Studia są skierowane do osób, które chcą rozwijać kompetencje w zakresie Data Science i wykorzystywać analizę danych w takich obszarach jak finanse, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, produkcja, marketing, handel, usługi, nauka czy ochrona zdrowia.
Obecnie nie prowadzimy naboru na studia na rok akademicki 2026/2027. Zachęcamy do śledzenia aktualności publikowanych na stronach Politechniki Łódzkiej, na których będą zamieszczane informacje dotyczące kolejnych edycji studiów.
Kompetencje, które zyskasz
Statystyczna i eksploracyjna analiza danych z uwzględnieniem metod uczenia maszynowego
Dobieranie metod Data Science do zadanego problemu
Przetwarzanie zbiorów w języku programowania Python
Raportowanie i wizualizowanie wyników analizy danych
Umiejętność prezentacji i krytycznej ocena projektów
Dobór metod i technik z zakresu sztucznej inteligencji
Dlaczego "Data Science" to dobry wybór?
Nowoczesna praca analityczna na przykładach realnych problemów biznesowych
Dynamicznie rozwijającą się dziedzina i zawód przyszłości
Budowanie zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych, kariera na miarę XXI wieku!
Dla kogo
Obraz
Kierownik studiów
Obraz
Opłata za 2-semestralne studia w roku akademickim 2025/2026 wynosi 9 672,00 zł (możliwość płatności w dwóch ratach).
|
Lp. |
Nazwa przedmiotu |
Kod efektu SP |
Liczba godzin |
Punkty |
|
|
Praktycznych |
Teoretycznych |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
Środowisko pracy analityka danych i wstęp do programowania w języku Python |
DS_U_02 |
24 |
8 |
4 |
|
2 |
Metody wizualizacji danych |
DS_U_03 |
16 |
8 |
3 |
|
3 |
Data Science i metody uczenia maszynowego |
DS_W_01 |
32 |
16 |
5 |
|
4 |
Seminarium projektowe |
DS_U_05 |
16 |
0 |
3 |
|
5 |
Inteligentna analiza danych |
DS_W_02 |
32 |
16 |
5 |
|
6 |
Metody uczenia głębokiego |
DS_W_02 |
32 |
16 |
5 |
|
7 |
Praca końcowa |
DS_U_04 |
16 |
0 |
5 |
|
8 |
Razem |
168 |
64 |
30 |
|
Nie prowadzimy naboru na rok akademicki 2026/2027. Serdecznie zapraszamy do śledzenia aktualnych informacji na stronach Politechniki Łódzkiej.
Kontakt