Przejdź do treści
abstrakcja z punktami na ciemnym tle
Nazwa
Data Science
Forma studiów
stacjonarna
Czas trwania
2 semestry
Liczba miejsc
16 osób
Dni zjazdów
Sobota
Niedziela
Rekrutacja do

29.08.2025 r.

Studia wpisane do zintegrowanego systemu kwalifikacji
Nie
Studia przypisane do zintegrowanego systemu kwalifikacji - poziom
poziom 6
Klucz dostępu
DSEDV
5
edycja
60
absolwentów
216
godzin
O Studiach

Data Science łączy w sobie zaawansowane umiejętności statystyczne, analityczne oraz programistyczne. Zawód analityka danych jest coraz bardziej ceniony na rynku pracy, a specjaliści w tej dziedzinie są stale poszukiwani przez pracodawców. 
Data Scientist to osoba, która nie tylko efektywnie przetwarza informacje i wykonuje skomplikowane analizy statystyczne, ale również potrafi analizować duże zbiory danych, wykrywając w nich wzorce i tendencje, które mogą być niewidoczne dla standardowych metod analitycznych.
Aby zostać ekspertem w dziedzinie Data Science, niezbędna jest nie tylko głęboka wiedza statystyczna i doświadczenie analityczne, ale również zdolność do rozumienia skomplikowanych problemów biznesowych, zaawansowane umiejętności programistyczne oraz znajomość nowoczesnych narzędzi do efektywnej analizy dużych zbiorów danych.
Program studiów obejmuje zagadnienia z zakresu programowania w języku Python, analizy statystycznej i eksploracyjnej danych, technik wizualizacji i raportowania, a także zaawansowane metody związane ze sztucznymi sieciami neuronowymi i uczeniem głębokim. Studia są skierowane do osób, które chcą wykorzystać analizę danych do wspierania procesów decyzyjnych w różnych sektorach, takich jak finanse, energetyka, nauka, bankowość, ubezpieczenia, produkcja, marketing, handel, usługi czy służba zdrowia.

 

 

Kompetencje, które zyskasz
Statystyczna i eksploracyjna analiza danych z uwzględnieniem metod uczenia maszynowego
Dobieranie metod Data Science do zadanego problemu
Przetwarzanie zbiorów w języku programowania Python
Raportowanie i wizualizowanie wyników analizy danych
Umiejętność prezentacji i krytycznej ocena projektów
Dobór metod i technik z zakresu sztucznej inteligencji

Nowoczesna praca analityczna na przykładach realnych problemów biznesowych

 

Dynamicznie rozwijającą się dziedzina i zawód przyszłości

Budowanie zaawansowanych modeli analitycznych i prognostycznych, kariera na miarę XXI wieku!

Dla kogo
  • dla osób, które chcą zdobyć wiedzę i umiejętności z zakresu Data Science, rozpoczynając swoją przygodę w tej fascynującej dziedzinie
  • dla osób,  które chcą płynne wejście w świat analizy danych, niezależnie od ich wcześniejszego doświadczenia
  • dla osób, które stawiają pierwsze kroki w Data Science i pragną zbudować solidne fundamenty, na których będą mogli oprzeć swoją przyszłą karierę
Obraz
Uśmiechnięta kobieta przed monitorem z wykresami.
Kierownik studiów
Obraz
kobieta_w_kapeluszu_i_okularach

Kontakt

Kierownik Dziekanatu

Wydziału Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej
Anna Bejmert
tel./fax 0-42 631-36-00
e-mail: anna.bejmert@p.lodz.p