Studia w Instytucie Matematyki PŁ dały mi przede wszystkim możliwość poznawania matematyki, która jest naprawdę fascynującą dziedziną nauki. Studia otworzyły przede mną także perspektywę pracy naukowej.
Mathematical Methods in Data Analysis
Tytuł zawodowy
Stopień studiów
Tryb studiów
Liczba semestrów
Język wykładowy
Nabór
Przedmioty obowiązkowe
Przedmioty dodatkowe
Dyplom zawodowy
Dyplom zawodowy
W rekrutacji na ten kierunek nie jest brany pod uwagę dyplom technika
O kierunku
Studenci kierunku Mathematical Methods in Data Analysis zyskują wiedzę, która pozwala na stosowanie taktyk eksploracji danych i podejmowanie na ich podstawie właściwych decyzji biznesowych. Zapotrzebowanie na specjalistów z tej dziedziny zgłosiły firmy biorące udział w konsultacjach programu kształcenia. Specjalistyczny program nauczania został opracowany tak, aby zapewnić dostęp do najnowszych technik stosowanych w karierze zawodowej. Studenci opanowują zagadnienia klasyfikacji danych, a także uczą się stosować metody prognozowania. Zdobywają nie tylko wiedzę matematyczną, która umożliwia budowę i ocenę modeli analizy danych, ale także umiejętności informatyczne pozwalające na jej praktyczne wykorzystanie. Studiując w języku angielskim oraz zyskując kompetencje miękkie, mogą także z łatwością podjąć pracę w firmach międzynarodowych. Absolwenci kierunku Mathematical Methods in Data Analysis mogą podjąć pracę na stanowiskach związanych z zarządzaniem bazami danych, np. w sektorze bankowym, branży ubezpieczeniowej czy medycznej.
Wykaz przedmiotów z podziałem na semestry oraz formy zaliczeń sprawdź tutaj.
Opinie absolwentów
Podczas pierwszych zajęć usłyszałem od jednego z profesorów: „Matematyka uczy myśleć”. Rzeczywiście, studia matematyczne pozwalają nabyć szereg bardzo istotnych kompetencji. Studenci uczą się analizować, rozwiązywać problemy i doskonalą logiczne myślenie, przydatne właściwie na każdej ścieżce zawodowej.
Kompetencje, które zyskasz
O Tobie
Rozwój technologii i cyfryzacji wpłynął w ostatnich latach na rynek przemysłowy. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych technologii przedsiębiorstwa mogą gromadzić znaczące zbiory danych, by ulepszać swój system pracy, produkty i dystrybucję, jednak tak duże ilości informacji bywają kłopotliwe. Bez odpowiednich metod selekcjonowania i technik interpretacji trudno jest wyciągać wnioski. Jak zatem uporać się z dużymi bazami danych w sposób prosty, łatwy i przyjemny? Pozwól, że rozwikłamy tę zagadkę i chodź brzmi to jak zadanie dla Sherlocka Holmesa, zdradzimy Ci jak skutecznie działać z danymi przy wykorzystaniu kilku tricków.
Wystarczy połączyć programowanie, nauki matematyczne i analitykę danych, a w najłatwiejszy sposób dokonasz tego na kierunku Mathematical Methods in Data Analysis! Wybierając ten kierunek, stawiasz na przyszłość! Dzięki unikalnemu połączeniu wiedzy matematycznej z dynamicznie rozwijającą się branżą IT, staniesz się specjalistą w swojej branży. Nauczysz się nie tylko analizy i zarządzania bazami danych, ale także pracy w zaawansowanych systemach informatycznych i programowania (R/SQL/Python). Zajęcia z nauk ścisłych pozwolą Ci wykształcić umiejętność analitycznego myślenia i szybkiego rozwiązywania problemów za pomocą algorytmów łączących w sobie elementy matematyki, statystyki oraz technologii informatycznych. W ramach zajęć przeprowadzisz swoje pierwsze interdyscyplinarne projekty problemowe. Jako absolwent kierunku Mathematical Methods in Data Analysis będziesz posiadał wszystkie niezbędne umiejętności do rozpoczęcia dochodowej pracy zawodowej. Ze względu na duże zapotrzebowanie rynkowe z łatwością znajdziesz zatrudnienie na stanowiskach takich jak analityk danych, analityk rynku lub projektant baz danych.
Praktyki
Praca po studiach
- analityk danych,
- analityk rynku,
- projektant i programista baz danych.